AI、機械学習、ディープラーニングの違いを明確に説明

これを、はっきりとさせようと思います。

例えばAIってどんなものがある？

ターミネーターです。

ターミネーターは、ジョンコナーが危ない映像を認識すると、助けるという行動を起こします。

自動運転は、子供がサッカーボールで遊んでて飛び出してくる映像を認識すると、ブレーキを作動させます。

Siriに「お腹がすいた」と話しかけると「レストランを検索します」といって、検索結果を出してくれます。

OK Googleにむかって「ダイエットしたい」と話しかけると「おすすめのダイエットです」といって、ダイエット方法を表示してくれます。

顔認証は、写真をスキャンすると、「これはレイマンです」と判断してくれます。

株価予測は、昨日までの株価の推移を入力すると、明日以降の株価予測を出力してくれます。

つまり、AIとは、まるで人間かのように、
写真や映像や音声や文字や数字を入力すると、文字や数字や行動や音声を出力してくれる
というものなのです。

しかし、実際は人間ではなくコンピュータです。
コンピュータは数字しか認識できず、数字しか出力できません。
そのため、

といった技術が用いられます。

そして、あるルール（モデルと呼ばれたりします）に基づいて、
入力した数字から、別の数字を出力します。

このルール（モデル）を求める過程を機械学習とよびます。

ルール（モデル）を求める過程を機械学習とよびますが、機械学習にはたくさんの種類があります

そのうちの1つがディープラーニングと呼ばれる手法なのです。

画像や文字や文章はどうやって数字に変換するの？
ルール（モデル）ってどうやって求めるの？
機械学習って具体的になにしているの？

このあたりはまた別の記事で紹介していきます。